技术沉思、行业观察与人物线索,都收在这里。

这里汇总的是 Freelemon 的长文。现在列表页不再只有单一时间线,而是把搜索、标签和专题阅读放到同一层里: 技术沉思 偏系统、方法与工程判断, 访谈 偏一手观点整理与人物表达, 行业观察 偏竞争格局、平台变化与商业判断。

公司小传

把 OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Microsoft、Meta 和 NVIDIA 放回各自真正代表的产业路线里来看。

导读 + 6 篇正片 建议顺序:先读导读,再按 1 到 6 的顺序往下读。 最近更新:公司小传之六:NVIDIA 的 AI 底盘
先看导读
系列导读

公司小传:六家关键 AI 公司的六条路线

这组公司小传不是按市值排,也不是按热度排,而是把当下全球 AI 产业里最重要的六条路线拆开来看:研究、科学、安全、分发、开源生态和算力底盘。

2026-03-16 04:20 北京时间 8 分钟
阅读全文
1

公司小传之一:OpenAI 的三次变身

OpenAI 最值得写的,不是它做出了多少个明星模型,而是它在 2015 到 2025 这十年里,完成了三次身份变化:研究实验室、产品公司、基础设施公司。

2026-03-16 03:42 北京时间 12 分钟
阅读全文
2

公司小传之二:Google DeepMind 的双源流

Google DeepMind 的独特之处,不只在于它做出了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini,而在于它始终把“通向 AGI”写成一条科学发现、基础研究与产品系统并行推进的路线。

2026-03-16 03:43 北京时间 13 分钟
阅读全文
3

公司小传之三:Anthropic 的安全主轴

Anthropic 之所以值得单写,不是因为它是 OpenAI 的对手,而是因为它从创立开始就在回答另一个问题:前沿模型公司能不能把安全、组织治理和商业化做成同一件事。

2026-03-16 03:44 北京时间 11 分钟
阅读全文
4

公司小传之四:Microsoft 的入口战争

Microsoft 在这轮 AI 竞赛里最厉害的地方,不是它先做出了最强模型,而是它几乎把“模型进入真实工作”所需的每一层入口都握在自己手里:云、Office、Windows、GitHub 和企业采购关系。

2026-03-16 03:45 北京时间 12 分钟
阅读全文
5

公司小传之五:Meta 的开放权重赌注

Meta 的 AI 发展史,真正的主线不是一两个爆款模型,而是一种长期坚持的开放研究与开放权重策略:从 FAIR 到 PyTorch,再到 Llama,它一直在试图用开放生态换取平台影响力。

2026-03-16 03:46 北京时间 11 分钟
阅读全文
6 最近更新

公司小传之六:NVIDIA 的 AI 底盘

NVIDIA 这些年最重要的变化,不是卖出了更多 GPU,而是一步步把自己从芯片供应商改造成整套 AI 生产系统的提供者:从 CUDA 到 DGX,再到 NIM 和 AI Factory。

2026-03-16 03:47 北京时间 12 分钟
阅读全文
2026-03-16 04:20 北京时间 8 分钟 阅读难度:入门

公司小传:六家关键 AI 公司的六条路线

这组公司小传不是按市值排,也不是按热度排,而是把当下全球 AI 产业里最重要的六条路线拆开来看:研究、科学、安全、分发、开源生态和算力底盘。

  • 这组文章的重点不是公司八卦,而是六家公司各自代表的产业路线和组织选择。
阅读全文
2026-03-16 03:47 北京时间 12 分钟 阅读难度:进阶

公司小传之六:NVIDIA 的 AI 底盘

NVIDIA 这些年最重要的变化,不是卖出了更多 GPU,而是一步步把自己从芯片供应商改造成整套 AI 生产系统的提供者:从 CUDA 到 DGX,再到 NIM 和 AI Factory。

  • NVIDIA 的 AI 史应从 2006 年 CUDA 写起,那才是它从硬件走向平台的起点。
阅读全文
2026-03-16 03:46 北京时间 11 分钟 阅读难度:进阶

公司小传之五:Meta 的开放权重赌注

Meta 的 AI 发展史,真正的主线不是一两个爆款模型,而是一种长期坚持的开放研究与开放权重策略:从 FAIR 到 PyTorch,再到 Llama,它一直在试图用开放生态换取平台影响力。

  • Meta 的 AI 史应该从 2013 年 FAIR 写起,因为这家公司很早就把开放研究当成长期组织能力。
阅读全文
2026-03-16 03:45 北京时间 12 分钟 阅读难度:进阶

公司小传之四:Microsoft 的入口战争

Microsoft 在这轮 AI 竞赛里最厉害的地方,不是它先做出了最强模型,而是它几乎把“模型进入真实工作”所需的每一层入口都握在自己手里:云、Office、Windows、GitHub 和企业采购关系。

  • Microsoft 的 AI 主线更像平台和分发史,从 AI-first 到 CoreAI 都是同一路线。
阅读全文
2026-03-16 03:44 北京时间 11 分钟 阅读难度:入门

公司小传之三:Anthropic 的安全主轴

Anthropic 之所以值得单写,不是因为它是 OpenAI 的对手,而是因为它从创立开始就在回答另一个问题:前沿模型公司能不能把安全、组织治理和商业化做成同一件事。

  • Anthropic 从 2021 年创立起,就把“更可控、更可解释、更可靠”当成公司层面的起始条件,而不是事后补丁。
阅读全文
2026-03-16 03:43 北京时间 13 分钟 阅读难度:进阶

公司小传之二:Google DeepMind 的双源流

Google DeepMind 的独特之处,不只在于它做出了 AlphaGo、AlphaFold 和 Gemini,而在于它始终把“通向 AGI”写成一条科学发现、基础研究与产品系统并行推进的路线。

  • Google DeepMind 的公司史最好分两条线看:科学突破线与平台产品线。
阅读全文
2026-03-16 03:42 北京时间 12 分钟 阅读难度:入门

公司小传之一:OpenAI 的三次变身

OpenAI 最值得写的,不是它做出了多少个明星模型,而是它在 2015 到 2025 这十年里,完成了三次身份变化:研究实验室、产品公司、基础设施公司。

  • OpenAI 的关键转折不是单个模型发布,而是 2019、2020、2022 和 2025 这几次组织与商业形态切换。
阅读全文